近几日，跨境圈被一份12页的技术论文给刷屏了，对于亚马逊卖家来说，这份看起来艰涩难懂的PDF对于将来的亚马逊搜索和推荐变化有着举足轻重的意义。
今天，小V就带大家一起解读下核心要点。
1. COSMO 研究论文总结
COSMO-LM是亚马逊最新推出的人工智能模型，旨在提升和优化电商平台的搜索和推荐系统。该模型专注于从用户的行为中挖掘深层次的购物意图，构建行业规模的知识图谱，以支持多样化的在线服务。与传统的A9算法不同，COSMO-LM通过分析用户的购物历史、浏览习惯等数据，智能地推送用户可能感兴趣的产品，从而实现更加个性化的购物体验。
2. 对亚马逊搜索的影响
COSMO-LM算法的引入将彻底改变亚马逊的搜索功能。传统搜索引擎在将搜索查询与最相关的产品对齐方面面临着挑战，而COSMO-LM通过将常识知识融入搜索流程，增强了搜索相关性，使搜索结果更加符合用户的实际意图。
图源：亚马逊
这种改进预计将为客户提供更直观的购物体验，从而可能提高客户满意度和销售转化率。而COSMO-LM的应用已经显示出显著的业绩提升，美国本土卖家@杰森跨境此前在社交媒体上表示：“这个月亚马逊团队从关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制COSMO，取得了巨大成功，并提升了0.7%的转化，推算这一部分优化一年能提升49亿美金销售额。”预示着亚马逊搜索算法的未来发展方向。
3. A9算法已死？
尽管COSMO-LM的引入带来了显著的改进，但这并不意味着A9算法已经完全被取代。A9算法作为亚马逊长期以来的搜索引擎核心，依然在其搜索机制中发挥着重要作用。
图源：亚马逊
COSMO-LM更像是对A9算法的补充和升级，它通过更精准的用户意图识别和个性化推荐，提升了用户体验和搜索效率。因此，A9算法并未“死亡”，而是在不断进化，以适应电商领域的新趋势。
4. 卖家该如何适应
图源：亚马逊
新AI模型对卖家的影响
个性化购物体验：COSMO-LM模型通过智能化适配买家，使得购物网站更加个性化。这意味着卖家需要更加关注产品与消费者之间的匹配度，以及如何通过个性化的营销策略吸引目标客户。
购物习惯和行为轨迹分析：新算法不再单纯依赖关键词，而是根据买家的购物习惯、浏览习惯和行为轨迹来推送产品。这要求卖家更加深入地了解目标客户群体，优化产品列表和营销策略以适应这种变化。
产品销量多样化：即使关键词排名不靠前，产品也有可能获得更多订单。这为卖家提供了更多的机会，但同时也要求他们关注产品的多样性和创新性，以满足不同消费者的需求。
产品差异化的重要性：同质化严重的产品竞争加剧，销量不如以往。卖家需要注重产品的差异化，通过独特的卖点和创新来吸引消费者。
应对低价竞争：算法变化部分是为了应对其他平台的低价竞争。卖家需要密切关注市场动态，灵活调整定价策略，以保持竞争力。
广告推送机制的稳定性：尽管算法变化，广告推送机制预计将保持稳定，广告权重可能会进一步增加。卖家应继续重视广告投放，优化广告内容和策略，以提高产品的可发现性和转化率。
卖家应采取的措施
深入了解消费者：卖家应通过市场调研和数据分析，深入了解目标消费者的购物习惯和偏好，以便更好地满足他们的需求。
优化产品列表：卖家应注重产品标签的完善，如类目标签、卖点标签和属性标签等，提高产品的可发现性。
创新和差异化：追求产品的独特性和创新性，通过差异化的产品和卖点来吸引消费者，避免同质化竞争。
灵活调整营销策略：根据市场变化和算法更新，及时调整营销策略，包括定价、促销和广告等，以保持竞争力。
利用大数据和个性化推荐：追求精准流量和转化率，利用大数据和个性化推荐技术，提高销售效率和客户满意度。
5.小V的看法
COSMO-LM算法的引入是亚马逊在电商领域的又一次重大创新，它不仅提升了用户的购物体验，也为卖家带来了新的机遇，毕竟每次新的变革都代表着后浪崛起的可能性。卖家需要紧跟亚马逊的步伐，不断摸索和适应新的算法变化，以保持自己的竞争力。
最后，想要通读全文的卖家可以加群获取。
